v2.6.4 (3793)

PA - C8 - MAP534 : Machine Learning I

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

The aim of this course is to give the fundamentals of machine learning, with a particular emphasis on how learning algorithms are constructed.

Each course is divided in two parts of 3 hours: a course part, where we describe a method, and another 3 hours part where either some details about the construction of the method, or a practical session using this method is provided.

All practical sessions are done using R. 

Always come with your laptop, with R studio installed on it 

Langue du cours : Anglais

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme Data Science for Business

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Ecole polytechnique

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C
        • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
        Veuillez patienter