Descriptif
Neurosciences
Dans l’éventail des sciences de la vie, les neurosciences constituent un champ de recherche en pleine évolution. Des avancées technologiques majeures issues de la physique et de la biochimie permettent actuellement une accélération de nos connaissances sur le fonctionnement du cerveau, et à terme, devraient déboucher sur des applications médicales jusque-là inespérées.
L'objectif général de ce cours sera de donner un corpus solide de connaissances en neurosciences, tout en exposant les recherches actuelles de ce domaine.
Après une introduction sur l’organisation générale du système nerveux, nous décrirons le neurone, unité de base du fonctionnement cérébral, et la synapse, point de contact entre deux neurones permettant le transfert d’information. Les mécanismes développementaux conduisant à la mise en place d’une connectique finement régulée dans le système nerveux seront ensuite abordés.
Nous considérerons par la suite comment l'activité neuronale unitaire au sein de réseaux de neurones peut donner naissance à la perception sensorielle, la commande motrice et l'apprentissage. Enfin, nous discuterons des développements récents d'interfaces cerveau-machine sensorielles et motrices.
Le cours inclura une présentation des nouveaux outils technologiques issus de l'interface avec d'autres disciplines, comme des techniques d'imagerie, ainsi que les manipulations génétiques permettant l'observation et la manipulation de différentes catégories de neurones.
Les principaux thèmes abordés seront :
- Organisation générale du système nerveux central
- Biologie cellulaire du neurone
- Transmission synaptique
- Développement du système nerveux
- Physiologie sensorielle, notamment les systèmes visuel, auditif et tactile
- Contrôle du mouvement : la boucle sensori-motrice
- Apprentissage et mémoire
- Interfaces Cerveau-Machine
Numéro clausus : 45
Niveau requis : Avoir suivi au moins un module de Biologie en année 2.
Langue du cours : Anglais
Credits ECTS : 4
effectifs minimal / maximal:
/50Diplôme(s) concerné(s)
- M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence
- M1 Mechanics
- Echanges PEI
- M1 Biology and Health
- Non Diplomant
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M1 Mechanics
Pour les étudiants du diplôme Non Diplomant
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 Biology and Health
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS