Descriptif
Le cours a pour objectif l’initiation de l’étudiant à la langue italienne par le biais de l’utilisation des principes de méthodologie moderne.
Le niveau de langue visé est celui de « A1 » sur l’échelle du CECRL.
Objectifs pédagogiques
L’objectif pédagogique est de permettre à l’étudiant :
- d’interagir dans des situations de la vie quotidienne en utilisant un vocabulaire simple et des expressions appropriées aux situations susceptibles d’être rencontrées.
- de comprendre et de rédiger de courts textes et être capable d’atteindre un niveau de compréhension global à l’oral satisfaisant.
effectifs minimal / maximal:
8/18Diplôme(s) concerné(s)
- MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
- MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- MScT-Data Science for Business
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
- MScT-Cybersecurity (CyS)
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
- MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science for Business
Aucun pré requis demandé
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Pour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity (CyS)
Pour les étudiants du diplôme MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science for Business
Vos modalités d'acquisition :
Le travail fait pendant le cours sera complété par un travail régulier à faire à la maison
Examen de mi-semestre 20%
Examen final 25%
Assiduité 25%
Participation en classe 30%
- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Grammaire
Alphabet
Phonétique
Les pronoms personnels sujets
Les verbes auxiliaires
Les nombres de 0 à 100
La construction de phrases affirmative, interrogative et négative.
Les articles définis et indéfinis
Les prépositions simples
Le nom et l’adjectif qualificatif : genre et nombre
Les pronoms toniques
Le présent de l’indicatif des verbes réguliers et quelques irréguliers
Les specificites du verbe « plaire »
Les verbes réfléchis
Le passé composé des verbes réguliers
Communication :
Se présenter, parler de ses goûts et de son temps libre
Décrire sa journée,
Commander un repas au restaurant ou une boisson dans un bar
Réserver une chambre dans un hotel,
Demander et donner des informations simples dans l’espace public
Lexique :
Expressions de salutations et de présentation
Vocabulaire destiné à comprendre la carte d’un menu au restaurant et pouvoir commander
Acquisition du vocabulaire lié au monde professionnel
Adjectifs pour décrire des lieux
Lexique relatif aux moyens de transport, de la nourriture et des boissons
Vocabulaire et expressions liée au temps et à l’espace
Utilisation des expressions et/ou verbes liées aux souhaits, intérêts et volonté.
