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Cours scientifiques - APM_53676_EP : Master Classes and Hi!ckathon

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Master Classes J. Harroch.

L’intelligence artificielle a rencontré de très forts changements sur la période 2022-2023 avec l’arrivée de nouvelles ruptures technologiques, scientifiques et de très nombreuses applications.

En novembre 2022, ChatGPT a popularisé l’usage de l’intelligence artificielle en entreprise et au quotidien avec une offre de valeur simple d’un chatbot grand publique qui a conquis des millions d’utilisateurs.

Depuis, de très nombreuses startups sont apparues en s’appuyant sur les fondation model et LLM pour proposer de nouvelles solutions techniques et repousser les limites de l’automatisation.

Les modèles de diffusion, eux aussi, ont apporté une dimension visuelle inédite.

 

Parallèlement à ce développement, de nombreuses limites de ces modèles sont apparues et ont questionné l’éthique des algorithmes. C’est dans ce contexte que la commission européenne a proposé une nouvelle réglementation :l’AI Act.

 

Cette master class proposera d’aborder les problématiques suivantes :

 

Comment la chaîne de valeur du monde économique évolue avec l’arrivée de ces innovations ?

Comment décrire les compétences de demain dans ce marché du travail qui évolue rapidement ?

Quelles sont les méthodes de travail des praticiens de l’IA en entreprise et en laboratoire de recherche privé ?

Quelles sont les limites actuelles ? Comment garantir une confiance dans les algorithmes ? Que propose la nouvelle réglementation en IA ?

Quelles perspectives sont proposées par le GenAI ?

 

Cette master class obligatoire, en 4 séances de 2h, a vocation de permettre aux élèves de découvrir des applications business de l’IA et de l’IA Générative et de l’IA de confiance ainsi que leurs limites en s’appuyant sur les convictions et les expériences d’un praticien de l’IA et dans un cadre de discussion ouverte.

Une part importante est accordée à l’interaction (les élèves sont invités à préparer des questions à l’avance et mettre en avant les récentes actualités sur l’IA pour les mettre à l’agenda de chaque séance).

36 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme M2 DS - Data Science

L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

Programme détaillé

Masqter Classes J. Harroch

L’agenda suivant est susceptible d’évoluer en fonction des interactions avec les élèves.

 

Cours 1 –30 novembre 2023 – 18h-20h:

Présentation de l’intervenant, Jeremy Harroch.

Rappel de l’évolution de l’IA sur les 10 dernières années et de son contexte en entreprises.

 

 

Cours 2 – 7 décembre 2023 – 18h-20h:

Les limites de l’IA, les méthodes pour proposer une IA de confiance et la règlementation européenne AI Act.

 

Cours 3 – 12 décembre 2023 – 18h-20h 

L’IA Générative, ses usages et ses conséquences sur les compétences de l’IA.

 

Cours 4:

Sujets variés : l’entrepreneuriat en IA, le conseil en IA, les compétences de l’IA et réponses aux questions des étudiants.

 

Biographie

Jeremy Harroch est diplômé de l’Ecole Polytechnique (X03) et a un master en mathématiques financières à NYU.

Après une expérience en trading algorithmique à New York, il fonde en 2011 Quantmetry un cabinet de conseil spécialisé en Intelligence Artificielle qui accompagne de grands comptes sur leur transformation digitale, data et algorithmique. En 2022, forte de 200 consultants spécialisés en IA, Quantmetry rejoint Capgemini Invent pour devenir la plus grande équipe française en IA.

Initiateur de dataJob en 2012 et de X-IA en 2017, Jeremy Harroch a aussi créé d’autres actifs spécialisés en IA (évènements, laboratoire de R&D, startup-studio, investissement VC, école de formation).

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