Descriptif
Prof.: François Levin
Does thinking mean calculating ?
1. Mechanizing the mind: the prehistory of AI, from Leibniz to Turing
2. Symbolism, connectionism, limits and achievements: the seasons of AI history
3. Contemporary debates (I): does AI understand anything?
4. Contemporary debates (II): by the way, what is intelligence ?
Political issues
5. Reading Foucault in the age of AI : security, governmentality, control
6. AI in China : considering technodiversity with Yuk Hui
7. In the disruption : Bernard Stiegler on automatisation
8. Toward an ecology of mind ? Reading Deleuze on calculus and war machines
9. Final session : What is and what could be ethics of AI ?
Diplôme(s) concerné(s)
- MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
- MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- MScT-Data Science for Business
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
- MScT-Cybersecurity (CyS)
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
- MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity (CyS)
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science for Business
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Vos modalités d'acquisition :
Assessment
● A short presentation (oral or written) on a relevant topic ;
● Final exam on the last class : a short « philosophical essay » on a specific
question ;
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.