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Electifs - M2MSV - S1 - Electifs : M2MSV - Semestre 1 - Electifs

Domaine > Mathématiques.

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_5ML05_AE Apprentissage profond : modèles et optimisation Cours scientifiques Mathématiques appliquées
APM_5ML09_AE Apprentissage automatique avancé (AML) Cours scientifiques Mathématiques appliquées, Informatique
APM_5MSE1_TA Machine learning Cours scientifiques 30
APM_5OD1A_TA Optimal control of ordinary differential equations (Part. 1) Cours scientifiques Mathématiques 21
APM_5ST06_AE Optimisation avancée Cours scientifiques Mathématiques appliquées
APM_5ST15_AE Statistiques Bayésiennes Cours scientifiques Mathématiques appliquées, Informatique
APM_5ST19_AE Statistiques à haute dimension Cours scientifiques Mathématiques appliquées Evgenii CHZHEN,
Alexandre Tsybakov
APM_5ST20_AE Analyse des données matricielles Cours scientifiques Mathématiques appliquées, Informatique
APM_53602_PS Statistiques en grande dimension Cours scientifiques Mathématiques appliquées UE hors IPParis. 30 Christophe Giraud,
Tristan MARY-HUARD
APM_53670_EP Apprentissage par renforcement Cours scientifiques Mathématiques appliquées 21 Luiz Fernando De Oliveira Chamon
CSC_5CS02_AE Conception et analyse d'algorithmes Cours scientifiques Informatique Patrick LOISEAU
HSS_5CD03_AE Ethics and responsibility in data science (ENSAE) Cours scientifiques Humanités et sciences sociales Paola Tubaro
MEC_4MS05_TA Interactions fluide-structure Cours scientifiques Mécanique 21
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