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Parcours de domaine - PA-MScT-DSAIB : MScT - Data Science and Artificial Intelligence for Business

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_50441_EP Machine Learning II Cours scientifiques Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec
APM_50443_EP Database Management Cours scientifiques Mathématiques appliquées Dario Colazzo
APM_51431_EP Probability and Statistics with R Cours scientifiques Mathématiques appliquées Pierre Latouche
APM_51434_EP Machine Learning I Cours scientifiques Mathématiques appliquées Alain Durmus,
Manon Michel
APM_51435_EP Linear algebra and regression Cours scientifiques Mathématiques appliquées Karim Lounici
APM_51460_EP Python for Data Science Cours scientifiques Mathématiques appliquées Mathurin Massias
APM_52445_EP Optimization / Deep Learning Cours scientifiques Mathématiques appliquées Aymeric DIEULEVEUT
INT_52407_EP Internship for Data Science for Business (X) Stage Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec
LEN_51G15_EP Beyond the Mundane: Analyzing Food Practices (Part 1) Culture générale Langues Humanities & French Culture. Manon Amandio
LEN_52G23_EP Beyond the Mundane: Analyzing Food Practices -Part 2 Culture générale Humanités et sciences sociales, Langues Humanities & French Culture. Manon Amandio
PAS_50403_EP LASER RUN Sport Thomas Descazaux
PAS_50404_EP Swimming Sport Jauffrey Dussert,
Marc Pernot
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