Descriptif
The course is a relatively standard course in micro-econometrics. After reviewing maximum likelihood methods, we
cover the foundation of binary and multinomial discrete choices. A large share of the course is devoted to the study
of treatment effects. The objective of the course is to introduce students to some of the most fundamental micro econometric
techniques used in economics. The course will emphasize both modeling and applications.
No mandatory textbook but students can consult:
Microeconometrics: Methods and applications by C. Cameron and P. Trivedi, Cambridge University Press.
Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data by J. Wooldridge, the MIT Press
Objectifs pédagogiques
At the end of the course, the student should have accumulated a sufficiently large technical background to
understand a large share of the micro-econometric literature. With this background, students should be equipped to perform most forms of quantave policy evaluaon
exercises as well as to study more advanced econometric techniques.
effectifs minimal / maximal:
/72Diplôme(s) concerné(s)
- M1 MiE - Master en Economie
- Programmes d'échange internationaux
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme M1 MiE - Master en Economie
Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE ECO_51652_EP
Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
econometrics 1
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE ECO_51652_EP
Pré-requis : ECO552B
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme M1 MiE - Master en Economie
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 7
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 7
- Crédits ECTS acquis : 8 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Vos modalités d'acquisition :
Examen final écrit, sans note et sans calculatrice
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 0 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Max Likelihood and Binary Choices (2 sessions)
- Multinomial Choices (2 or 3 sessions)
- Simulation Methods (1 session)
- Sample Selection and the Roy Model (1 session)
Treatment Effects and Policy Evaluation Methods (2 sessions)
- Panel Data of Discrete choices (1 session)