Diplômes concernés
Composition du parcours
- P1 - PC-DPAE Période 1 : PC - Des particules aux étoiles
- PHY_51001_EP Champs relativistes et leur quantification
- PHY_51053_EP Astrophysique Stellaire
- PHY_51054_EP Physique des Particules Elémentaires
- MDC_51006_EP Bases de l'Apprentissage Automatique
- CSC_51054_EP Apprentissage profond
- PHY_51171_EP Physique Numérique
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- PHY_51175_EP Statistical mechanics of learning
- P2 - PC-DPAE Période 2 : PC - Des particules aux étoiles
- PHY_52061_EP Théorie quantique des champs perturbative
- PHY_52066_EP Physique des Particules Avancée
- PHY_52068_EP Relativité Générale - Physique
- APM_52188_EP Optimal Transport pour le Machine Learning et Fairness Algorithmique
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- APM_52009_EP Apprentissage automatique pour le calcul scientifique et l'analyse numérique
- PHY_52006_EP Computational and machine learning methods in quantum physics
- PHY_52008_EP Computational high-energy physics
- PHY_52180_EP Information quantique : intrication, contrôle et plateformes pour les technologies quantiques
- PHY_52007_EP Computational Plasmas physics
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire