Descriptif
Murex est un leader mondial des technologies financières, proposant des solutions qui accompagnent les institutions financières dans leurs activités de trading, de gestion des risques, de trésorerie et de post-marché.
Le data challenge invitera les étudiants à explorer des problématiques concrètes à l’intersection de la finance, de la gestion des risques et de la technologie, le défi et les données proposés étant amenés à évoluer à l’approche de l’événement.
effectifs minimal / maximal:
/30Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
- Parcours d'approfondissement : MScT - Data Science and Artificial Intelligence for Business
- MScT DSAIB - Semestre 2
Département OSE
Département de Mathématiques appliquées.Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 7 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Data Science and AI for Business
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 7 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.