Descriptif
Ce cours présente la question du multiculturalisme en France au prisme de productions culturelles (littérature, cinéma, documentaires, arts visuels). Les cours peuvent porter sur
- l’histoire coloniale de la France
- Le multiculturalisme, la laïcité et l’assimilationnisme
- L’orientalisme : la représentation de l’Orient dans la culture française à travers l’Histoire
- Le film de banlieue
- La littérature de migration et la littérature francophone
- Une visite au musée selon le programme culture de l’automne (Musée Marmottan, Musée d’Orsay, Musée du Quai Branly, etc.)
- La France d’Outre-mer
Le cours sera basé sur des lectures, des visionnages de films ou de séquences de film, des travaux de groupe, des présentations et des discussions en petits groupes.
Objectifs pédagogiques
Ce cours présente la question du multiculturalisme en France au prisme de productions culturelles (littérature, cinéma, documentaires, arts visuels). Les cours peuvent porter sur
- l’histoire coloniale de la France
- Le multiculturalisme, la laïcité et l’assimilationnisme
- L’orientalisme : la représentation de l’Orient dans la culture française à travers l’Histoire
- Le film de banlieue
- La littérature de migration et la littérature francophone
- Une visite au musée selon le programme culture de l’automne (Musée Marmottan, Musée d’Orsay, Musée du Quai Branly, etc.)
- La France d’Outre-mer
Le cours sera basé sur des lectures, des visionnages de films ou de séquences de film, des travaux de groupe, des présentations et des discussions en petits groupes.
Diplôme(s) concerné(s)
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
- MScT-Cybersecurity (CyS)
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
- MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
- MScT-Data Science and AI for Business
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Parcours de rattachement
- MScT IOT - Semestre 1
- MScT IOT - Semestre 3
- MScT CyS - Semestre 2
- MScT DSAIB - Semestre 1
- MScT DSAIB - Semestre 2
- MScT EDACF - Semestre 1
- MScT STEEM - Semestre 1
- MScT STEEM - Semestre 3
- MScT DEPP - Semestre 1
- MScT ESCLiP - Semestre 3
- MScT ESCLiP - Semestre 1
- MScT AI-ViC - Semestre 1
- MScT EESM - Semestre 1
- MScT EESM - Semestre 3
- MScT CyS - Semestre 1
- MScT CyS - Semestre 3
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity (CyS)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science and AI for Business
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
