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PA - C6B - INF583 : Systems for Big Data

Domaine > Informatique.

Descriptif

Systems for Big Data

This course covers the design principles and algorithmic foundation of influential software systems for Big Data Analytics. The course begins with the design of large enterprise data warehouses, query processing techniques for Online-Analytic Processing, and data mining over data warehouses. The course then examines fundamental architectural changes to scale data processing and analysis to a shared-nothing compute cluster, including parallel databases, MapReduce, column stores, and the support of batch processing, iterative algorithms, machine learning, and interactive analytics in this new context.

The prerequisite for this course is INF553. The coursework includes a series of written and programming assignments and a final exam.

The course will be taught in English.



Credits ECTS : 4

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE INF553

Pré-requis : INF553

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme M1 PDS - Parallel and Distributed Systems

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C

        Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si note finale transposée >= C
          • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

          Pour les étudiants du diplôme M1 Innovation, Entreprise, et Société - Voie Innovation technologique

          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
            L'UE est acquise si note finale transposée >= C
            • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

            Pour les étudiants du diplôme M2 Data AI - Data and Artificial Intelligence

            Vos modalités d'acquisition :

            2.5 ECTS si l'élève fait la version "courte" soit 24h du cours  .

            Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
              L'UE est acquise si note finale transposée >= C
              • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

              Pour les étudiants du diplôme M2 - Energy Infrastructures Management

              Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                L'UE est acquise si note finale transposée >= C
                • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

                Pour les étudiants du diplôme Innovation Technologique : ingénierie et entrepreneuriat

                Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                  L'UE est acquise si note finale transposée >= C
                  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

                  Pour les étudiants du diplôme M1 HPDA - High Performance Data Analytics

                  Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                    L'UE est acquise si note finale transposée >= C

                      Pour les étudiants du diplôme M2 PDS - Parallel and Distributed Systems

                      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                        L'UE est acquise si note finale transposée >= C

                          Pour les étudiants du diplôme M2 HPDA - High Performance Data Analytics

                          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                            L'UE est acquise si note finale transposée >= C

                              Pour les étudiants du diplôme M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence

                              Vos modalités d'acquisition : 

                              2.5 ECTS si l'élève fait la version "courte" soit 24h du cours  .

                              Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
                                L'UE est acquise si note finale transposée >= C
                                • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
                                Veuillez patienter