v2.6.0 (3588)

Cours scientifique - ECO552B : Advanced Econometrics 1

Domaine > Economie.

Descriptif

Advanced Linear Econometrics

In this course we introduce the linear regression model and its theoretical foundations. We present and discuss the methods to estimate such models, i-e to define the parameters of interest, estimate them and test their statistical significance, under different sets of assumptions (homoskedasticity or heteroscedasticity, exogeneity or endogeneity), specifications (simple or multiple regression) or types of data (cross-sectional, panel data, time series).

Outline:

  1. Introduction to econometrics
  2. The Simple Regression Model
  3. Multiple Regression Analysis:
    1. Estimation
    2. Inference
    3. Asymptotics
  4. Qualitative Information in Linear Regression
  5. Heteroskedasticity
  6. Repeated Cross Section and Panel Data
  7. Instrumental Variables

 

Literature:

Angrist and Pischke: (2009): Mostly Harmless Econometrics, Princeton University Press.

Wooldridge (2013): Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition, South-Western College Publishing

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Economics, Data Analytics and Corporate Finance

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme M2 MiE - Master in Economics

    Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Ecole polytechnique

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      Pour les étudiants du diplôme M1 Economie

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C
        • Crédits ECTS acquis : 6 ECTS
        Veuillez patienter