v2.8.0 (4335)

Programmes par année - M1APPMATH-MAST1A : M1 - Applied Mathematics and statistics - Master 1A

Domaine > Mathématiques appliquées, Mathématiques.

Composition du parcours

    MAP553 MAP555 MAP552 MAP556 DS-ENSAE-9 INF573 MAP514D DS-ENSAE-5 MAP513A MAP513T DS-télécom-7 MAP512 INF581 MAP513E LAN576FLE02 MAP575 MAP-Télécom-TSIA204 INF554 MAP-Télécom-TSIA211 MAP568 MAP566 MAP583 MAP562 INF582 MAP565 MAP569 DS-ENSAE-1 DS-ENSAE-5B DS-télécom-1 MAP513F INF-ENSAE-1A INF-ENSAE-1B MAP594

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory PA - C8 Jaouad Mourtada
DS-ENSAE-5 A mathematical introduction to Compressed Sensing PA - C8 Mathématiques appliquées Guillaume Lecué
DS-ENSAE-5B Compressed Sensing Cours scientifique Mathématiques appliquées
DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... PA - C8 Marco Cuturi
DS-télécom-1 Optimization for Data Science PA - C8 Mathématiques appliquées Pierre Ablin,
Alexandre Gramfort
DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory PA - C8 Pascal BIANCHI,
Olivier Fercoq,
Walid HACHEM
INF-ENSAE-1A Research Project ENSAE (PhD Track) Projet Mathématiques appliquées, Informatique
INF-ENSAE-1B Research Project ENSAE (PhD Track) Projet Mathématiques appliquées UE de projet.
INF554 Machine and Deep learning PA - C2B Mathématiques appliquées, Informatique UE d'approfondissement, UE de base. Michalis Vazirgiannis
INF573 Image Analysis and Computer Vision PA - C3B Informatique UE d'approfondissement, UE de base. Mathieu Bredif,
Vicky Kalogeiton
INF581 Advanced Machine Learning and Autonomous Agents PA - C4B Informatique UE d'approfondissement, UE de base. Jesse Read
INF582 Introduction to Text Mining and NLP PA - C5B Informatique UE d'approfondissement, UE de base. Davide Buscaldi,
Michalis Vazirgiannis
LAN576FLE02 Cours de français - PhD Track - A0/A1 Langues Langues Julie André
MAP-Télécom-TSIA204 Statistique : modèles linéaires Cours scientifique Mathématiques appliquées
MAP-Télécom-TSIA211 Optimization for Machine Learning Cours scientifique Mathématiques appliquées
MAP512 EA initiation recherche P2 PA - C7 Mathématiques appliquées UE d'approfondissement. Maxime Breden
MAP513A EA initiation recherche long-P1 PA - C7 Mathématiques appliquées UE d'approfondissement. Maxime Breden
MAP513E Initiation research ENSAE 1 Projet Mathématiques appliquées UE de projet.
MAP513F Initiation research ENSAE 2 Projet Mathématiques appliquées UE de projet.
MAP513T Initiation research TELECOM Cours scientifique Mathématiques appliquées
MAP514D High Dimensional Statistics and Probability Cours scientifique
MAP552 Modèles stochastiques en Finance PA - C2'' Mathématiques appliquées Aldjia Mazari,
Nizar Touzi
MAP553 Foundation of Machine Learning PA - C1'' Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec
MAP555 Signal Processing PA - C5 Mathématiques appliquées Rémi FLAMARY
MAP556 Méthodes de Monte Carlo PA - CL Mathématiques appliquées Emmanuel Gobet
MAP562 Optimal Design of Structures PA - C4B Mathématiques appliquées Samuel AMSTUTZ
MAP565 Modélisation aléatoire et statistique des processus PA - C4B' Mathématiques appliquées Mathieu Rosenbaum
MAP566 Statistics in Action PA - C5 Mathématiques appliquées UE de base. Julien Chiquet
MAP568 Gestion des incertitudes et analyse de risque PA - C6B Mathématiques appliquées Josselin Garnier
MAP569 Regression and classification PA - C2 Mathématiques appliquées Karim Lounici
MAP575 Advanced probability topics PA - C7 Mathématiques appliquées UE d'approfondissement. Igor Kortchemski
MAP583 Apprentissage profond de la théorie à la pratique PA - C7 Mathématiques appliquées UE d'approfondissement. Marc Lelarge
MAP594 Modélisation probabiliste et statistique Stages Vincent Bansaye,
Aymeric DIEULEVEUT,
Randal Douc
Veuillez patienter