DS-APP-Seminar Apprenticeship Seminar |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
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Eric Moulines |
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DS-Capstone Capstone Project |
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Mathématiques appliquées |
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Marylou Gabrié, Anna Korba, Kevin Scaman |
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DS-ECE-1 Big Data Framework |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
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Jae Yun JUN KIM, Duc PHAM HI |
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DS-ENS1-Object-recognition DS-ENS1-Object recognition and computer vision |
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DS-ENSAE-1 Statistical Learning Theory |
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Mathématiques appliquées |
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Hicham Janati, Jaouad Mourtada |
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DS-ENSAE-2 High dimentional statistics |
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Evgenii CHZHEN, Alexandre Tsybakov |
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DS-ENSAE-3 Hidden Markov models and Sequential Monte Carlo methods |
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Nicolas Chopin |
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DS-ENSAE-4 Estimation non paramétrique en Nonparametic estimation an... |
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Cristina Butucea |
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DS-ENSAE-6 Online learning and aggregation |
Cours scientifiques |
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Alexandre Tsybakov |
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DS-ENSAE-9 Optimal Transport: Theory, Computations, Statistics, and ... |
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Mathématiques appliquées |
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Marco Cuturi |
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DS-ENSAE-10 Statistiques Bayésiennes |
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Mathématiques appliquées |
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DS-ENSAE-11 Stats Bayésiennes |
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Mathématiques appliquées |
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DS-ENSAE-13 Re inforcement learning |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
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DS-ENSAE-14 AML (Advanced Machine Learning) |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
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DS-ENSAE-21 Machine Learning for Natural Language Processing |
Cours scientifiques |
Mathématiques appliquées |
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DS-ENSAE15 Advanced Machine Learning (AML) |
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Mathématiques appliquées |
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DS-ENSTA-1 Optimisation sous-différentiable et méthodes proximales |
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Mathématiques appliquées |
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Andres Contreras |
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DS-ENSTA-2a Introduction à la Recherche opérationnelle et données mas... |
Cours scientifiques |
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Zacharie Ales, Eric SOUTIL |
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DS-ENSTA-2b Recherche opérationnelle et données massives |
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Zacharie Ales |
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DS-ESILV-1 Projet Big Data & Assurance |
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Denis Oblin |
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DS-ESILV-2 Infrastructure de données |
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Nicolas TRAVERS |
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DS-LEC Groupe de Lecture (A) |
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DS-ML-1 ML Research Seminar |
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Rémi FLAMARY, Eric Moulines |
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DS-Télécom-23 Representation Learning for Computer Vision and Médical I... |
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Pietro GORI, Loïc LE FOLGOC |
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DS-Télécom-24 Développements récents dans l'IA responsable |
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Florence D'Alche-Buc, Charlotte LACLAU |
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DS-télécom-1 Optimization for Data Science |
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DS-télécom-6 Apprentissage Profond 1 |
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Geoffroy Peeters |
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DS-télécom-7 Convex Analysis and Optimization Theory |
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DS-télécom-8 An introduction to Machine Learning Theory |
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Stéphan CLEMENCON, Ekhine IRUROZKI, Hicham Janati, Myrto Limnios |
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DS-télécom-9 Data Camp |
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DS-télécom-11 Modèles de Markov partiellement observés en signal et ima... |
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Wojciech PIECZYNSKI |
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DS-télécom-13 Deep Learning for Computer Vision |
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Stéphane LATHUILIERE |
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DS-télécom-15 Audio and music information retrieval |
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DS-télécom-16 Tail events analysis: Robustness, outliers and models for... |
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DS-télécom-17 Multi-object estimation and filtering |
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Daniel CLARK |
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DS-télécom-18 Stochastic approximation and reinforcement learning |
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DS-télécom-19 Apprentissage Profond II |
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Yohan Petetin |
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DS-télécom-20 Natural Language Processing |
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Chloe Clavel, Matthieu Labeau |
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ECO573-ENSAE Ethics and responsibility in data science (ENSAE) |
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EP-MAP-600A Remise à niveau M2DS : PROBA |
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EP-MAP-600B Remise à niveau M2DS : STATS |
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LAN572fESP B1/B2/C1 - Pintura española |
Langues |
Langues |
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Cristina Marinas |
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MAP652K Finance haute fréquence: outils proba., modélisation stat... |
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Mathieu Rosenbaum |
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MAP652L Marchés financiers et théorie financière |
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MAP654I Practical introduction to machine learning |
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Rémi FLAMARY, Ekhine IRUROZKI |
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MAP670C Reinforcement Learning (M2DS) |
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Erwan Le Pennec |
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MAP670G Data Stream Processing |
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MAP670H High-dimensional Matrix Estimation |
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Karim Lounici |
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MAP670L Generalisation properties of algorithms in ML |
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Aymeric DIEULEVEUT |
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MAP670M Causal Inference |
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MAP670N Advanced Learning for text and graph Data |
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MAP670P Law and ethics of artificial intelligence |
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MAP670U Monte Carlo Methods: from MCMC to Data -based Generative ... |
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MAP670X Master Classes and Hi!ckathon |
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Emmanuel Gobet, Jérémy Harroch, Eric Moulines |
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MAP670i Structured Data: Learning and Prediction |
PA - C8 |
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Florence D'Alche-Buc, Slim ESSID, Tamim El Ahmad, Luc MOTTE |
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SOD311 Optimal Control of Ordinary Differential Equations ODEs |
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STGM2 Stage M2 |
Stage |
Mathématiques appliquées, Biologie, Chimie, Informatique, Mathématiques, Mécanique, Management, Innovation et Entrepreneuriat, Physique, Economie |
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