Descriptif
Deep Learning is one key element of modern data science. This course will explore several instances of Deep Neural Networks, each one being specifically adapted to solve a particular learning task (classification, image recognition, text mining, dimensionality reduction). An introduction to current research topics on neural network will be presented during the last part of the course.
Diplôme(s) concerné(s)
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M2 Système Cyber Physique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
