v2.11.0 (5725)

Programme d'approfondissement - CSC_52062_EP : Géométrie algorithmique : de la théorie aux applications

Domaine > Informatique.

Descriptif

La géométrie algorithmique est une jeune discipline de l'informatique qui étudie d'un point de vue combinatoire et algorithmique les propriétés d'objets géométriques tels que nuages de points, arrangements, graphes géométriques, ou encore triangulations.

Ce cours propose une promenade au sein de cette discipline afin d'en illustrer la richesse sur le plan théorique et applicatif. Dans ce contexte, nous introduirons un éventail de problèmes issus du domaine, des plus classiques comme le calcul d'enveloppes convexes ou de triangulations de Delaunay, aux plus récents comme la reconstruction à partir de nuages de points, l'approximation de problèmes géométriques NP-difficiles, ou la localisation éfficace de points en grandes dimensions.

L'objectif du cours sera double : d'une part, mettre en relief l'élégance et la validité théorique des solutions proposées ; d'autre part, montrer leur potentiel au travers d'applications issues de domaines tels que l'informatique graphique, la robotique, l'apprentissage ou le traitement d'images.



Modalités d'évaluation : Examen écrit (3h) + mini-projet (facultatif)

Documents autorisés (examen écrit): polycopié, slides et notes personnelles


Langue du cours : Français ou Anglais. Tout le matériel (slides, feuilles d'exercices de TD/PC, mini-projet) est en anglais.

Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing

Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE CSC_51055_EP

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

Vos modalités d'acquisition :

Modalités d'évaluation : Examen écrit (3h) + mini-projet (facultatif)

Documents autorisés (examen écrit): polycopié, slides et notes personnelles

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C

      Pour les étudiants du diplôme M1 MPRI - Fondements de l'Informatique

      Vos modalités d'acquisition :

      Modalités d'évaluation : Examen écrit (3h) + mini-projet (facultatif)

      Documents autorisés (examen écrit): polycopié, slides et notes personnelles

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si Note finale >= 10
        • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

        Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing

        Vos modalités d'acquisition :

        Modalités d'évaluation : Examen écrit (3h) + mini-projet (facultatif)

        Documents autorisés (examen écrit): polycopié, slides et notes personnelles

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si note finale transposée >= C
          • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

          Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

          Vos modalités d'acquisition :

          Modalités d'évaluation : Examen écrit (3h) + mini-projet (facultatif)

          Documents autorisés (examen écrit): polycopié, slides et notes personnelles

          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
            L'UE est acquise si note finale transposée >= C
              Veuillez patienter