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v2.11.0 (6131)

Programme d'approfondissement - CSC_52072_EP : Graph Machine and Deep Learning for Generative AI

Domaine > Informatique.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme M1 DataAI - Données et intelligence artificielle

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme M2 DataAI - Données et intelligence artificielle

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si Note finale >= 10
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      Pour les étudiants du diplôme AUDITEURS - IP Paris

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si Note finale >= 10
        • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

        Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

        Pour les étudiants du diplôme MScT-Trust and Responsible AI

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si Note finale >= 10
          • Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS

          La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

          Pour les étudiants du diplôme MScT-Visual Computing and Creative AI

          Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
            L'UE est acquise si Note finale >= 10
            • Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS

            La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

            Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

            Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
              L'UE est acquise si note finale transposée >= C
              • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

              La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

              La note obtenue est classante.

              Veuillez patienter