v1.16.1

PA - C7 - MEC589 : Matériaux intelligents : modélisation multiéchelle et expériences en laboratoire

Domaine > Mécanique.

Descriptif

MEC589 – Matériaux intelligents : modélisation multiéchelle et expériences en laboratoire

Dans cet EA, nous abordons des concepts multiphysiques qui ne sont apparus en mécanique des solides que récemment. Ils se situent à l'interface entre la mécanique et la physique. Des thèmes autour des couplages multiphysiques, qui suscitent actuellement l'intérêt des ingénieurs et des chercheurs travaillant dans tous les domaines (micro-nano-structures, génie civil, transport, énergie, ...), sont ainsi considérés.

Thèmes principaux étudiés : matériaux piézo-électriques, matériaux magnéto-rhéologiques, alliages à mémoire de forme.

Organisation : après deux cours d'introduction, les élèves travailleront en groupes sur des projets d'utilisation des matériaux intelligents dans le domaine industriel. Ces projets combineront théorie, modélisation et expériences en laboratoire.

Exemples de projets : 
- Récupération d'énergie de vibration par des matériaux piézoélectriques : théorie et étude expérimentale.
- Dissipation d’énergie dans les alliages à mémoire de forme : théorie et étude expérimentale.


Numerus clausus : 12

Modalités d'évaluation : Un rapport écrit et une soutenance orale de 30 min.

Langue du cours : Français ou Anglais en fonction des participants.

Pré-requis : MEC431, Matlab.

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MEC589 - Smart materials: multiscale modeling and laboratory experiments

In this course, we tackle multiphysics concepts that only appeared recently in solid mechanics. They stand at the interface between mechanics and physics. Topics around multiphysics couplings, which are currently of increasing interest for engineers and researchers in all areas (micro-nano-structures, civil engineering, transportation, energy, ...) are considered.

Main studied topics: piezoelectric materials, magnetorheological materials, shape memory alloys.

Organization: after two introductory lectures, students will work in groups on industry-related projects using smart materials. The project will combine theory, modeling and laboratory experiments.

Examples of projects:
- Energy harvesting with piezoelectric materials: theory and experiments.
- Energy dissipation in shape memory alloys: theory and experiments.


Numerus clausus: 12

Evaluation: A written report and a 30-minute presentation.

Language: French or English, depending on the audience.

Prerequisite: MEC431, Matlab.

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Dernière mise à jour : 19 Avril 2018

effectif maximal

12

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Ecole polytechnique

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