Descriptif
La technologie est souvent le point de départ des grandes innovations, mais force est de constater que laconstruction derupturesàfortimpactsejouerarement uniquement sur le terraintechnologique.
Ainsi, que ce soit pour les grands groupes ou les startups, l’avancée technologique ne suffit pas à garantir lesuccès.
Et le chemin qui consiste à convertirune découverte scientifique ou un développement technologique en une nouvelle activité ou un projet de startup est long, passionnant, et comporte de nombreuses questionsquisontnouvellespourl’ingénieur ou le scientifique ; des questions qu’illuiestindispensabled’aborder.
Celles-ci recouvrent notamment la capa- cité à comprendre de nouveaux usages, la dynamique d’adoption, le business model et la réflexion stratégique.
Le succès ne vient pas toujours à celui, petit ou grand, nouvel entrant ou acteur en place, qui possède la meilleure technologie ou la meilleure offre, mais à celui qui saura combiner l’ensemble des leviers d’actions pour avancer plus vite et construire un avantage concurrentiel pérenne.
Aucœurdeceprocessussetrouvent2questions:
■L’exploration de territoires d’innovation, la compréhension de nouveaux usages, s’appuyant sur des méthodes de conceptions, telles que C-K, le Design Thinking. Ceci intègre également les approches «ouvertes» dites d’open innovation ou de cocréation, impliquant tant des acteurs externes, que des clients et consommateurs.
■La réflexion stratégique et la com- préhension des espaces d’innovation ouverts par le « business model ». Ces questions concernent tant les startups que toute organisation existante qui cherche à innover, et elles jouent un rôlecentraldansl’atteinte(ounon)du succèsfutur.
Là-dessus, doit se développer unecompréhension des outils de base qui touchent au marketingetàlapromotiond’uneoffre innovante,ainsiqu’aufinancementdeson développement.
L’objectif de ces parcours est donc d’ap- porter aux étudiants les bases conceptuelles et méthodologiques pour com- prendre la démarche de l’innovateur, les challenges auxquels il est exposé, et pou- voir ainsi affiner le choix de « spécialisation » de 4A, fort de cette exposition en profondeur au sujet
Objectifs
Débouchés
À l’international
■Un Master of Science d’approfondissement lié à la spécialisation scientifique choisie :
Par exemple, pour la spécialisation« Big Data/Systèmes d’info » : MSc Data Science à Columbia, UCL ou EPFL, Master of Information and Data Science à Berkeley, M.S. in Sta- tistics : Data Science à Stanford, MSc Advanced Computing à Imperial Col- lege, MSc Business Analytics à Impe- rial College ou au MIT.
■ Un Master of Science en Management de l’Innovation et/ou Entrepreneuriat:
Par exemple : MSc Innovation, Entre- preneurship and Management à Impe- rial College, Master Management, Technology and Entrepreneurship à l’EPFL, MSc Technology Entrepre- neurship à UCL, MSc Management and Strategy à la LSE.
En France
■ Le Masters Projet, Innovation, Conception(PIC)X-HECàl’X(présentép.98)
■ LeMSc«DeepTech»X-HEC-UCBer- keley (présenté p.99)
■Les programmes offerts par Mines ParisTech, Ponts ParisTech, ENSTA ParisTech, ISAE-Supaéro, IFP School, ENSAE ParisTech,HEC.
Diplômes concernés
Composition du parcours
- MIRT Management de l'innovation et des ruptures technologiques
- BDSI Big data et systèmes d'information
- BME Biomedical Engineering
- MEC550 Biofluid Mechanics and Mass Transport
- PHY557 Surfaces molles
- PHY552B Physique des objets biologiques : des molécules aux réseaux
- BIO571B Travaux expérimentaux en imagerie quantitative
- MEC574 Biomimétisme
- PHY565 Physique du vivant : polymères, membranes et matière active
- BIO565 Biophotonique et applications
- MEC569 Mécanique cellulaire et subcellulaire
- MEC/BIO586 Biomechanics in Health and Disease
- EE Electrical Engineering
- PHY559A Conception de circuits intégrés numériques et analogiques
- INF557 From the Internet to the IoT: Fundamentals of Modern Computer Networking
- MAP555 Signal Processing
- PHY559B Power Electrical Engineering for Renewable Energy
- PHY573A Conception expérimentale micro et nanoélectronique
- PHY573B Ecrans plats et électronique flexible
- PHY567 Physique des composants semi-conducteurs
- PHY564A Open Electronics: from Arduino and Raspberry Pi to the Internet of Things
- PHY564B Nanomaterials and Electronics Applications
- PHY564C Optoélectronique
- PHY564D Sensors and Transducers: from Macro to Nano
- PHY581C Conception expérimentale Microélectronique VLSI
- INF567 Wireless Networks: from Cellular to Connected Objects
- MIn Matériaux innovants
- CHI551 Electrons and nuclei in modern chemistry
- PHY552A Quantum Physics of Electrons in Solids
- CHI554 Solid State Chemistry
- PHY557 Surfaces molles
- PHY570 Materials Design
- MEC576 Design des technologies innovantes
- CHI564 Chemical Engineering
- PHY563 Material Science for Energy Conversion and Storage
- PHY582 Current Trends in Materials Science
- MEC589 Matériaux intelligents : modélisation multiéchelle et expériences en laboratoire
- ME Mechanical Engineering
- MEC551 Comportements des matériaux
- MEC555 Instabilities and Turbulence
- MEC556 Ondes et vibrations
- MEC559 Mechanics for Wind Energy, an introduction
- MEC576 Design des technologies innovantes
- MEC560 Propulsions
- MEC561 Fluid-structure interactions
- MEC564 Ecoulements non inertiels et rhéologies complexes
- MEC563 Physique du Sport
- MEC589 Matériaux intelligents : modélisation multiéchelle et expériences en laboratoire
- MMI Modélisation mathématique en ingénierie
- MAP553 Regression, theory and applications
- MAP555 Signal Processing
- MAP557 Recherche opérationnelle : aspects mathématiques et applications
- INF554 Machine and Deep learning
- MAP511 EA initiation recherche P1
- MAP561 Automatique avec applications en robotique et en ingénierie quantique.
- MAP566 Statistics in Action
- MAP569 Machine Learning II
- MAP512 EA initiation recherche P2
- MIE554 Business Models in the Digital Era
- MIE556 Introduction to Marketing and Strategy
- MIE557 Gestion financière pour l'entrepreneur (P1)
- MIE577 Stratégie des organisations et développement durable
- MIE561 Méthodologie d’exploration des domaines d’innovation : application à des problématiques sociétales
- MIE562 Case Studies on Innovation
- MIE563 De l'idée au prototype-Fablab
- MIE564 Technology-based entrepreneurship and new business creation
- MIE567 Corporate Finance for the Entrepreneur (P2)
- BIO591 Biologie et écologie
- INF591 Informatique
- MAP591 Signal et image
- MAP592 Modélisation et calcul scientifique
- MAP593 Automatique et recherche opérationnelle
- MAP594 Modélisation probabiliste et statistique
- MEC592 Mécanique des matériaux et des structures
- PHY593 Semi-conducteurs et composants
- MEC597 Energies
- PHY597 Energies
- MIE591 Pilotage et dynamiques des organisations
- MIE592 Innovation : stratégie et management (Parcours PIC)
- MIE594 Start up Early Stage
- GEN509 Présentation du PA Innovation technologique