v2.6.4 (3793)

PA - C5 - MAP670C : Reinforcement Learning

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Please refer to the master website:

http://datascience-x-master-paris-saclay.fr/education/course/view.php?id=19

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Master 2 Mathématiques et Applications - Mathématiques pour les Sciences du Vivant

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 6 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme M2 MSV - Mathématiques pour les Sciences du Vivant

    Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
      L'UE est acquise si Note finale >= 10
      • Crédits ECTS acquis : 6 ECTS

      Pour les étudiants du diplôme Data Sciences

      Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
        L'UE est acquise si Note finale >= 10
        • Crédits ECTS acquis : 2.5 ECTS

        Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI

        Veuillez patienter