Descriptif
This is the page of the 3A project of the filiere "Sciences des Donnees". The project can be either academic or industrial and a tutor will supervise the student(s). The students could work on the projet in groups of up to 3 people.
The project can be either choosen among the ones proposed and presented below, or proposed by the student(s). In the latter case, it needs to be validated by the course coordinator (Pierre.Bourhis@univ-lille1.fr)
Please consult the topics, discuss with the project supervisor(s), and if you agree to do it together , inform the course coordinator.
You need to do this quickly so that you can start working on the project.
Diplôme(s) concerné(s)
- M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence
- Echanges PEI
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.