v2.11.0 (5725)

Parcours de domaine - PA-MScT-DSB : MScT - Data Science for Business

Composition du parcours

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
HFC557 Beyond the Mundane: Analyzing Food Practices (Part 1) Cours scientifiques Manon Amandio
HFC562 Beyond the Mundane: Analyzing Food Practices -Part 2 Cours scientifiques Manon Amandio
MAP531 Statistics with R Cours scientifiques Mathématiques appliquées Pierre Latouche
MAP534 Machine Learning I Cours scientifiques Mathématiques appliquées Alain Durmus,
Manon Michel
MAP535 Linear algebra and regression Cours scientifiques Mathématiques appliquées Karim Lounici,
Flore Nabet
MAP536 Python for Data Science Cours scientifiques Mathématiques appliquées Mathurin Massias
MAP537 Financial Markets Cours scientifiques Bastide Dorinel
MAP540 Capgemini Data Camp Cours scientifiques Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec
MAP541 Machine Learning II Cours scientifiques Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec,
Paul Mangold,
Manon Michel
MAP542 Numerical processing of financial data Cours scientifiques Stéfano De Marco,
Anne-Claire MAURICE
MAP543 Database Management Cours scientifiques Mathématiques appliquées Dario Colazzo
MAP545 Optimization / Deep Learning Cours scientifiques Aymeric DIEULEVEUT,
Erwan Scornet
MAP546 ENS Data Challenge Cours scientifiques Erwan Le Pennec
MAP547 Data Science for Business Seminars PA - C8 Erwan Le Pennec
MAP548 Deep Learning in Finance Cours scientifiques Stéfano De Marco
MAP596A Internship for Data Science for Business (X) Stage Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec
MAP596B Internship for Data Science for Business Stage Mathématiques appliquées Erwan Le Pennec
MScT-SPO551 Multi Activity - Raid Sport
MScT-SPO552 Swimming Sport Matthieu Albouy,
Laurent Laine
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