Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Programme détaillé

1. Notions de base sur les statistiques et les probabilités (4h)

• Dérivées et intégrales (révision)
• Quelques notions de base sur la corrélation et la causalité
• Statistiques inférentielles (population et échantillon, loi faible des grands nombres, théorème de la limite centrale)
• Statistiques descriptives (mesures de la tendance centrale, mesures de variation, centiles, etc.)
• Expérience, probabilités conditionnelles, variables aléatoires, fonctions de densité de probabilité pour variables aléatoires continues et discrètes, caractéristiques des distributions de probabilité
• Introduction à l'estimation
  
• Exercices

2. Introduction à l'économétrie (4h)

• Qu'est-ce qu'un modèle économétrique ? variables, paramètres
• Modèles linéaires et hypothèses de base
• Exercices

3. Codage R (4h)

• Installer R et Rstudio
• Environnement R
• Codage R (fonctions, vecteurs, dataframes)
• Importation et exportation de données
• Gestion de données
• Analyse des données
  
• Graphiques
• Exercices

Mots clés

Econométrie, statistiques

Méthodes pédagogiques

Exercices en statistiques et en économétrie, R (codage)