Descriptif
Cours Projet Big Data & Assurance
Le but du cours est de présenter la construction d’un projet data dans le secteur de l’assurance.
L’accent sera mis sur les difficultés rencontrées :
- captation des données
- questions organisationnelles et relationnelles entre directions,
- maturation des besoins derrière l'intuition initiale
- coaching des datascientists en dehors de leur code
Des professionnels pourraient partager leur retour d’expérience sur la mise en place de projets Big Data dans leur entreprise.
Les points abordés lors du cours seront :
- Assureurs : quel patrimoine de données aujourd'hui ?
- Les 3 étages de la valorisation de l'entreprise par les données (opérationnel, nouveaux services, nouveau business model), valorisation niveau opérationnel : tour d'horizon d'utilisation de la data, direction par direction dans une compagnie d'assurance, autres niveaux de valorisation : tour d'horizon des start up insurtech et leur exploitation de la donnée (alan, simply, ...)
- Quelle organisation data ? faut-il un datalab ? comment le piloter ?
- Big Data / actuariat : complémentarité ou concurrence ? comment les rapprocher ?
- Que dit le droit sur l'utilisation des données : RGDP, pack assurances de la CNIL, directive distribution assurances, … ?
- Ce que les objets connectés changent pour l'assurance : relation client, évaluation du risque, nouvelle matière assurable, assurance courte durée.
Objectifs pédagogiques
Evaluation
- Base : Etude de cas écrite
- Note complémentaire possible sur un projet à unstruire. Non défini à ce jour
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme M2 Data Science
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Programme détaillé
Horaires des cours
- 7 février 2019- 3h
- 14 février 2019- 3h
- 21 février 2019- 3h
- 28 février 2019- 3h
- 7 mars 2019- 3h
- 14 mars 2019- 3h
- 21 mars 2019- 3h