Descriptif
Initiation à Python
Objectifs pédagogiques
Faire des programmes de calcul scientifique de petite taille
Diplôme(s) concerné(s)
- MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
- MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Parcours de rattachement
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Pas de prérequis
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Pas de prérequis
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Vos modalités d'acquisition :
Quiz en classe
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Vos modalités d'acquisition :
Quiz en classe
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Programme détaillé
Utilisation des modules
Chaines de caractères
Structures de données
Création de référence
Numpy
Micro projet (Trafic à Paris)
