v2.11.0 (5648)

Programme d'approfondissement - APM_52188_EP : Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Objectif: découvrir certains grands enjeux actuels de l’apprentissage machine

Thématiques:

  • Transport Optimal
  • Modèles Génératifs

Cours fondamentaux donnat els bases nécessaire pour découvrir les différntes thématique et projet en group de lecture, compréhension, implémentation numérqiues d'article scientifiques suivi d'une prése,ntation des résultats à l'oral.

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Il est fortement recommandé d'avoir suivi le cours MAP553

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale par groupe du projet final.

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale par groupe du projet final.

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

    Vos modalités d'acquisition :

    Présentation orale par groupe du projet final.

    Veuillez patienter