Descriptif
An Introduction to French Cinema : from the Lumière Brothers to the New Wave
REQUIRED TEXTS
Course pack
COURSE DESCRIPTION
Cinema is considered the 7th art (7ème art) in France and it unveils essential aspects of 20th century French culture, society and history. This course aims at developing a good basic knowledge of French cinema and of the culture that produced it.
This course will explore the history of cinema in France from the Lumière brothers’ first films to the New Wave (La Nouvelle Vague). Several films will be analyzed and we will explore several movements since the birth of cinema in 1895: films by Auguste and Louis Lumière, Georges Méliès, Marcel L’Herbier, Jean Renoir, Marcel Carné, François Truffaut, Jean-Luc Goddard and Agnès Varda.
REQUIREMENTS
Attendance is mandatory. It is essential that students attend all classes and participate actively. Unexcused absences will influence the final grade. Reading assignments are critical. Students are expected to read the material as it is assigned and come to class prepared.
GRADING SYSTEM
The final grade for this course will consist of the following components:
Participation in seminar discussions and class preparation 20 %
Oral presentation 30 %
Final paper 50%
Diplôme(s) concerné(s)
- MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- MScT-Data Science for Business
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
- MScT-Cybersecurity
- MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
- MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Parcours de rattachement
- MScT EDACF - Semestre 4
- MScT EESM - Semestre 2
- MScT EDACF - Semestre 2
- MScT DSB - Semestre 2
- MScT CTD - Semestre 2
- MScT CTD - Semestre 4
- MScT IOT - Semestre 2
- MScT IOT - Semestre 4
- MScT AI-ViC - Semestre 2
- MScT STEEM - Semestre 2
- MScT STEEM - Semestre 4
- MScT EESM - Semestre 4
- MScT ESCLiP - Semestre 2
- MScT ESCLiP - Semestre 4
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Vos modalités d'acquisition :
30% participation
70% oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Vos modalités d'acquisition :
30% participation
70% oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Vos modalités d'acquisition :
30% participation
70% oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Vos modalités d'acquisition :
30% participation
70% oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Vos modalités d'acquisition :
30% participation
70% oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Vos modalités d'acquisition :
30% participation
70% oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity
Vos modalités d'acquisition :
30% participation
70% oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Vos modalités d'acquisition :
30% participation
70% oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science for Business
Vos modalités d'acquisition :
30% participation
70% oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS