v2.11.0 (5648)

Programme d'approfondissement - ECO_52662_EP : Econométrie Avancée 2

Domaine > Economie.

Descriptif

The course is a relatively standard course in micro-econometrics. After reviewing maximum likelihood methods, we
cover the foundation of binary and multinomial discrete choices. A large share of the course is devoted to the study
of treatment effects. The objective of the course is to introduce students to some of the most fundamental micro econometric
techniques used in economics. The course will emphasize both modeling and applications.

No mandatory textbook but students can consult:
Microeconometrics: Methods and applications by C. Cameron and P. Trivedi, Cambridge University Press.
Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data by J. Wooldridge, the MIT Press

Objectifs pédagogiques

At the end of the course, the student should have accumulated a sufficiently large technical background to
understand a large share of the micro-econometric literature. With this background, students should be equipped to perform most forms of quan􀆟ta􀆟ve policy evalua􀆟on
exercises as well as to study more advanced econometric techniques.

40.5 heures en présentiel

effectifs minimal / maximal:

/72

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Pour les étudiants du diplôme M1 MiE - Master en Economie

Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE ECO_51652_EP

Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

econometrics 1

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Vous devez avoir validé l'équation suivante : UE ECO_51652_EP

Pré-requis : ECO552B

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

Vos modalités d'acquisition :

Examen final écrit de 2 heures, sans note et sans calculatrice

Pour les étudiants du diplôme M1 MiE - Master en Economie

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 8 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Programme détaillé

      Max Likelihood and Binary Choices (2 sessions)
      - Multinomial Choices (2 or 3 sessions)
      - Simulation Methods (1 session)
      - Sample Selection and the Roy Model (1 session)

       Treatment Effects and Policy Evaluation Methods (2 sessions)
      - Panel Data of Discrete choices (1 session)

      Mots clés

      Economics, Data, Micro-econometrics, Discrete choices
      Veuillez patienter