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v2.11.0 (5725)

Programme d'approfondissement - CSC_51073_EP : Analyse d'Image et Vision par Ordinateur

Domaine > Informatique.

Descriptif

L'objectif de la vision par ordinateur est de calculer les propriétés du monde à partir d'images numériques. Les problèmes rencontrés dans ce domaine comprennent la récupération de formes 3D, l'estimation du mouvement et la reconnaissance d'objets, le tout en analysant des images et des vidéos. Ce cours est une introduction à l'analyse d'image et à la vision par ordinateur, et aborde des thèmes tels que la détection de caractéristiques, l'estimation de mouvements, mosaïque d'images et vision en 3D.

 

Evaluation : 5 TD + 1 projet

Langue : Cours magistraux en anglais, TD en anglais ou français

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme M1 MPRI - Fondements de l'Informatique

    Vos modalités d'acquisition :

    Evaluation : 5 TD + 1 projet

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si Note finale >= 10
      • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

      Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

      Vos modalités d'acquisition :

      Evaluation : 5 TD + 1 projet

      Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
        L'UE est acquise si note finale transposée >= C
        • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

        La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

        Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

        Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
          L'UE est acquise si note finale transposée >= C
          • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

          La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

          Programme détaillé

          • Lumière, couleur et images
          • Filtrage, rééchantillonage, bords et angles
          • Vision en 3D : stéréo
          • Apprentissage profond
          • Correspondance d'image par corrélation dense et MultiView Stereo
          • Structure à partir de mouvement
          • Image basée sur
          • Coupe de graphe

          Ces thèmes seront discutés en termes d'algorithmes et d'outils mathématiques. Les applications peuvent être développées en Python ou C++.

          Veuillez patienter