v2.11.0 (6271)

Programme d'approfondissement - APM_52188_EP : Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Objectif: découvrir certains grands enjeux actuels de l’apprentissage machine

Thématiques:

  • Transport Optimal
  • Modèles Génératifs

Cours fondamentaux donnat els bases nécessaire pour découvrir les différntes thématique et projet en group de lecture, compréhension, implémentation numérqiues d'article scientifiques suivi d'une prése,ntation des résultats à l'oral.

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Il est fortement recommandé d'avoir suivi le cours MAP553

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade américain

Pour les étudiants du diplôme M1 MJH - Mathématiques Jacques Hadamard

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 7
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 7
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale par groupe du projet final.

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme MScT-Trust and Responsible AI

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme MScT-Visual Computing and Creative AI

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 4.5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale par groupe du projet final.

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux

Vos modalités d'acquisition :

Présentation orale par groupe du projet final.

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

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