Descriptif
Ce cours a pour objet de décrire et d’analyser les stratégies de tarification dynamique tels que le revenue management et la tarification algorithmique mises en œuvre par certaines entreprises et d’apprécier leurs effets sur l’ensemble des parties prenantes (consommateurs, entreprises et puissance publique). Il aborde des outils conceptuels et méthodologiques pour mieux comprendre et maitriser ces stratégies tarifaires. La méthode d’enseignement est fondée sur les trois piliers que sont les approches descriptives, théoriques et empiriques.
effectifs minimal / maximal:
/22Diplôme(s) concerné(s)
- Programmes d'échange internationaux
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Objectifs de développement durable
ODD 1 Pas de pauvreté.Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 0 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Programmes d'échange internationaux
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 0 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.