Descriptif
This crash course is intended to introduce students to the statistical software R. The goal is to teach students how to implement simple data science projects on R and where to look for for more advanced uses.
We will cover the basics of the software and focus on data wrangling, producing descriptive statistics and running regressions. If time permits, we will also learn how to use local and global variables.
At the end of the course the student will know:
- how to work with R
- where to look for for more advanced uses
and they will be able to:
- run some statistical analyses with R
Objectifs pédagogiques
At the end of the course the student will know:
- how to work with R
- where to look for for more advanced uses
8 heures en présentiel
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme M1 MiE - Master en Economie
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 7
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 7
- Crédits ECTS acquis : 0 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 0.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.