Descriptif
French Theory
The writings of Gilles Deleuze, Jacques Derrida and Michel Foucault, among others, have had an immeasurable impact on the humanities, the social sciences, the arts and even scientific thought. But what exactly were the major themes of their work? In what philosophical and socio-political context did this work take form and where has it led?
In this course, we will become familiar with some of the 20th century’s most influential and radical thinkers, their vocabularies and projects. We will then turn to the thought, politics, art and languages these theories have inspired all over the world: we will talk about influencers, identities, neoliberalism, borders, nature and so much more! Participative, interactive, this seminar will invite students to apply one or more of these theories and carry out their own investigations.
effectifs minimal / maximal:
/20Diplôme(s) concerné(s)
- Track : Internet of Things : Innovation and Management Program
- Track : Double Degree Data and Finance
- Track : Energy Environment : Science Technology & Management
- Track : Data and Economics for Public Policy
- Track : Cybersecurity
- Track : Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- Track : Environmental Engineering and Sustainability Management
- Track : Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- Track : Economics for Smart Cities and Climate Policy
- Track : Visual Computing and Creative AI
- Track : Data Science and AI for Business
- Track : Trust and Responsible AI
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme Track : Trust and Responsible AI
L'UE est acquise si Note finale >= 10- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Economics for Smart Cities and Climate Policy
Vos modalités d'acquisition :
Project + oral presentation
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Data Science and AI for Business
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Double Degree Data and Finance
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Energy Environment : Science Technology & Management
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Environmental Engineering and Sustainability Management
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Internet of Things : Innovation and Management Program
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Data and Economics for Public Policy
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Visual Computing and Creative AI
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 0 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Track : Cybersecurity
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
