Descriptif
This course explores the key role of 2D embedded structures, namely discrete distributions or point patterns in practical applications, such as object placement and texture synthesis. Through interconnected themes in data analysis, we will revisit foundational tools and introduce techniques to analyze, synthesize, design and further edit such 2D configurations. The exercise sessions present scenarios where geometric intuition leads to efficient computational methods, mainly via example-based modeling and lightweight learning techniques.
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 2 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.