Descriptif
Enseignants :
Louis Pape (louis.pape@telecom-paris.fr) et Marc Bourreau (marc.bourreau@telecom-paris.fr)
Présentation générale :
L’objectif principal de ce cours est de décrire et d’analyser le fonctionnement de l’économie du partage (ou économie « peer-to-peer »).
Cette analyse s’appuiera à la fois sur des descriptions factuelles de plateformes / marchés peer-to-peer dans des secteurs spécifiques (par exemple, le marché du logement de courte durée – AirBnB –, le marché du transport à la demande – Uber, Lyft –, etc.), mais également sur des modèles issus de la théorie économique ainsi que sur des analyses empiriques de certains de ces marchés.
Nous chercherons à identifier les caractéristiques essentielles qui distinguent l’économie du partage des autres industries, et à en examiner les implications en termes de stratégie d’entreprise.
Le cours abordera des sujets tels que : les marchés de plateformes, les algorithmes (de tarification et de recommandation), les mécanismes de confiance utilisés par les plateformes, les questions de fiscalité, l’impact de l’économie du partage sur le marché du travail et le droit du travail, ainsi que la régulation des plateformes peer-to-peer.
En complément de la théorie économique, les étudiants présenteront chaque semaine une étude de cas (sur une plateforme ou un secteur particulier) sous la forme d’un débat.
Ces études de cas ont trois objectifs :
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Appliquer les concepts développés pendant le cours ;
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Vous informer sur différents secteurs ;
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Développer vos compétences en rédaction, en argumentation et en présentation.
Évaluation :
La note finale est basée sur deux présentations et un rapport rédigé.
effectifs minimal / maximal:
/32Diplôme(s) concerné(s)
- Programmes d'échange internationaux
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Parcours de rattachement
Objectifs de développement durable
ODD 9 Industrie, Innovation et Infrastructure, ODD 8 Travail décent et croissance économique.Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.