v2.11.0 (6271)

Cours scientifiques - MDC_53431_EP : Deep Learning

Domaine > Mathématiques appliquées, Informatique.

Descriptif

Deep Learning is one key element of modern data science. This course will explore several instances of Deep Neural Networks, each one being specifically adapted to solve a particular learning task (classification, image recognition, text mining, dimensionality reduction). An introduction to current research topics on neural network will be presented during the last part of the course. 

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Domaines d'enseignement IP-Paris

Mathématiques appliquées, Informatique.

Objectifs de développement durable

ODD 9 Industrie, Innovation et Infrastructure, ODD 12 Consommation et production responsables.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade américain

Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

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