Descriptif
MUSIC, LITERATURE & FEMMES FATALES Marcellous JONES
Introduction
Have you ever wondered what really lies behind the lyrics of a beautifully written, popular song? Just like a page of fine literature, most songs have secret messages that have been well hidden behind clever metaphors and colourful similes. Many of the themes from some of the world's greatest songs had already been written about more than 2000 years ago by the great Seneca, whose works have been translated for modern use. Their complexities have trickled down throughout time and find their way into some of our favorite tunes.
Literature of the 17th and 19th centuries is complex, often multi-layered and laboured with pro-found meaning that is hidden in plain view. With the turning of each page, we delve deeper and deeper into understanding the wild complexities that involve secret passions, hidden ambitions, schemes, unrequited love, pain, sorrow, lust, betrayal, grief, heartache, hopelessness and even UTOPIC JOY! These are the same themes that we find in most well written songs.
Through this course students gain better insight into the music that has shaped not only pop culture since the 1960s, but also the world in which we live through sometimes subtle and sometimes in-your-face challenges to political systems from cold war times until today. Students will also learn that many social issues that society has battled with for more than 2000 years are still the biggest subjects of strife in today's contemporary world.
Course Focus
The 17th and 19th century femmes fatales are the stars of this course. Their plight will be amplified and made easier to understand through a juxtaposition against music from the late 20th century up to the current days of the 21st century.
In this music appreciation class, we will discover the meaning behind some of the world's most iconic anthems. Just like the pages of the finest literature, metaphors are used in the best songs. Together we will use the tools of academic textual analysis to uncover the mysteries that have always been visible, but still unseen… But be careful because language, like any living creature, is organic. It evolves, and so do the connotations of its vocabulary. This means that one well placed word may change your entire understanding of what you have read!
The courses in each semester draw upon comparative references from the Old Testament/Torah, history, Greek mythology and literature's greatest femmes fatales (Nana, Tess of the d'Urbervilles, Madame Bovary, and Scarlett O'Hara from Gone with the Wind).
As we turn the pages, we will compare the great moments of the texts with an appropriate selection of songs from the 20th and 21st centuries.
PERIOD 1: Medea
MEDEA by Seneca will be the main focus of our reading in Period 1. Through it we will microscopically examine the themes of fate & destiny, xenophobia, betrayal, violence, horror, social ostracism, and the ultimate price!
effectifs minimal / maximal:
/20Diplôme(s) concerné(s)
- Track : Large Language Models, Graphs and Applications
- MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
- MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
- MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
- MScT-Cybersecurity (CyS)
- MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
- MScT-Data Science and AI for Business
- AI for Markets and Quantitative Investment (AI-MaQI)
- MScT-Visual Computing and Creative AI
- MScT-Trust and Responsible AI
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade américainPour les étudiants du diplôme AI for Markets and Quantitative Investment (AI-MaQI)
Pour les étudiants du diplôme Track : Large Language Models, Graphs and Applications
Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Cybersecurity (CyS)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data and Economics for Public Policy (DEPP)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Data Science and AI for Business
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Double Degree Data and Finance (DDDF)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Economics for Smart Cities and Climate Policy
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Energy Environment : Science Technology & Management
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Environmental Engineering and Sustainability Management
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Trust and Responsible AI
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme MScT-Visual Computing and Creative AI
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- le rattrapage est obligatoire si :
- Note initiale < 10
- le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
- Note initiale < 10
- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.