Descriptif
Comment un fonds spéculatif décide-t-il des positions à prendre ?
Qu'est-ce que le risque et comment peut-on le modéliser ?
Existe-t-il une manière optimale de combiner des modèles prédictifs individuels ?
Ce cours fournit aux étudiants les outils nécessaires pour répondre à ces questions.
Il adopte une double approche de l'investissement quantitatif : l'élaboration d'anticipations sur les rendements futurs et la gestion des risques associés à ces anticipations.
Le cours s'articule autour de trois modules portant sur la modélisation de la volatilité, les méthodes d'apprentissage automatique pour la combinaison de prédicteurs et l'ingénierie des variables (feature engineering).
Il associe fondements théoriques et applications concrètes issues de la pratique des marchés.
Diplôme(s) concerné(s)
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Track : AI for Markets and Quantitative Investment
Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.