2.12.25 (897)

Cours scientifiques - APM_5MS1A_TA : Machine learning

Descriptif

Ce cours propose une introduction à l’apprentissage par renforcement. Il est basé sur la nouvelle édition du livre "Reinforcement Learning : An Introduction" de R. Sutton et A. Barto (disponible en ligne).

10.5 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade américain

Pour les étudiants du diplôme M2 MSV - Mathématiques pour les Sciences du Vivant

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 7
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    7 ≤ note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 3 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

- \- Introduction à l’apprentissage par renforcement et processus de décision markovien - \- Le cas des bandits - \- Méthodes tabulaires : prédiction par programmation dynamique, méthode de Monte Carlo et TD Learning - \- Planification et apprentissage pour les méthodes tabulaires - \- Méthodes approchées : prédiction, planification et apprentissage.
Veuillez patienter