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HSS - Cours - HSS_51C24_EP : Introduction aux Sciences Cognitives

Domaine > Humanités et sciences sociales.

Descriptif

Cours: Introduction aux Sciences Cognitives.

Les sciences cognitives sont une entreprise scientifique fondamentalement interdisciplinaire dont l'objectif principal est de décrypter les mécanismes de la pensée. Elles font appel à **la philosophie de l'esprit**, qui questionne les concepts fondamentaux tels que le rapport entre le corps et l'esprit, à **la psychologie cognitive** qui étudie les comportements et les processus mentaux et à **la linguistique** qui analyse la structure et l'acquisition du langage. Sont également impliquées l'informatique, et plus particulièrement **l'intelligence artificielle**, qui modélise les processus mentaux et tâche de créer des systèmes "pensants" et **les neurosciences**, qui explorent les bases biologiques et cérébrales de la cognition. Même si bien des aspects de la pensée demeurent mystérieux à ce jour, nos connaissances scientifiques ont néanmoins fait de réels progrès ces cinquante dernières années. Ce cours présentera un panorama des théories et des approches expérimentales utilisées par les sciences cognitives en les illustrant par des découvertes importantes dans les domaines du langage, du raisonnement et de la conscience. Les liens entre cognition, cerveau et réseaux de neurones artificiels seront également abordés.

Bibliographie:

Steven Pinker (1999). *How the Mind works* (*Comment fonctionne l'esprit*, Editions Odile Jacob)

Oliver Sacks (1985). *The Man Who Mistook His Wife for a Hat* (_L'Homme qui prenait sa femme pour un chapeau_, Editions Odile Jacob)

 

 

Modalités d'évaluation : Contrôle finale sur table (questions de cours+ dissertation) 



Langue du cours : Français

Objectifs pédagogiques

Fournir aux étudiants un panorama historique sur les sciences cognitives, leur permettant de comprendre par exemple les origines de l'intelligence artificielle, et les différent débats sur la nature de l'intelligence. 

9 heures en présentiel

Diplôme(s) concerné(s)

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Pas de prérequis.
Lectures conseillées: Lectures conseillées

  • A brief history of Intelligence     https://www.amazon.fr/Brief-History-Intelligence-Evolution-Future/dp/0008560137/
  • What is Intelligence?   https://www.amazon.fr/dp/B0G2HR6W3P/
  • Natural General Intelligence https://www.amazon.fr/Natural-General-Intelligence-Understanding-Brain/dp/0192843885/
  • Système 1, Système 2, les deux vitesses de la pensée  https://www.amazon.fr/Syst%C3%A8me-deux-vitesses-pens%C3%A9e/dp/2081211475
  • Le code de la Conscience   https://www.amazon.fr/code-conscience-Stanislas-Dehaene/dp/2738131050/
  • Intelligence Articielle: une approche moderne  https://www.amazon.fr/Intelligence-artificielle-%C3%A9dition-Peter-Norvig/dp/2326002210/
  • The science of the Mind  https://www.amazon.fr/Science-Mind-Owen-J-Flanagan/dp/0262060906/

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade américain

Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique

Le rattrapage est autorisé (Max entre les deux notes)
  • le rattrapage est obligatoire si :
    Note initiale < 10
  • le rattrapage peut être demandé par l'étudiant si :
    Note initiale < 10
L'UE est acquise si Note finale >= 10
  • Crédits ECTS acquis : 2 ECTS

La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

Programme détaillé

 

1. Introduction: ll'étude de la pensée

2. Psychologie. Philosophie de l'esprit, Behaviorisme, Psychologie Cognitive: Science de la vie mentale

3. Neuro-Psycho-Linguistique: étude de la faculté du langage

4. Informatique et Intelligence Artificielle: modélisation des processus cognitifs

5. Neurosciences Cognitives

6. Les méthodes et les enseignements de l'imagerie cérébrale

 

Méthodes pédagogiques

cours magistral
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