Descriptif
Ce cours a pour but d'offrir des outils pour analyser la construction sociale, ainsi que les expériences sociales, du genre au travail.
En particulier, nous explorerons les rôles des hommes et des femmes en tant que travailleurs-ses, et nous analyserons l'étendue des inégalités de genre sur le marché du travail (avec une concentration sur les Etats-Unis, comparés avec d'autres contextes).
Nous examinerons la façon dont les chercheurs en sciences sociales ont fait sens de la notion de genre comme construction sociale, au travers de concepts clés, théories, et recherche empirique avec des cas d'études.
Le but est de questionner nos propres notions considérées comme acquises à propos de ces sujets, et de nous poser des questions sociologiques telles que "dans quelle mesure le genre est une notion naturelle, ou construite socialement, et comment cela affecte-t-il les inégalités de genre au travail?", et "pourquoi et comment les inégalités de genre persistent-elles au travail et sur le marché du travail?"
Les principaux objectifs du cours sont:
- apprendre à connaître les perspectives sociologiques concernant les notions de genre au travail
- développer une compréhension des dynamiques et intéractions entre genre et inégalités sur le marché du travail et à la maison, dans le contexte Américain.
- identifier et utiliser les concepts et théories sociologiques concernant les questions de genre au travail en étudiant les ouvrages des sciences sociales.
Diplôme(s) concerné(s)
- Echanges PEI
- Cybersecurity : Threats and Defenses
- Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- Ecotechnologies for Sustainability & Environment Management
- Smart Cities and Urban Policy
- Data Science for Business
- Energy Environment : Science Technology & Management
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Data Science for Business
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Energy Environment : Science Technology & Management
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Ecotechnologies for Sustainability & Environment Management
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Cybersecurity : Threats and Defenses
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Smart Cities and Urban Policy
Le rattrapage est autorisé- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS