Descriptif
| 
 Session 1 Month, day  | 
 · Overview of the course 
  | 
| 
 Session 2 Month, day  | 
 · What are STS? · Discussion of the chapter “The Social Construction of Scientific and Technical Realities” by Sergio Sismondo (from the book “An Introduction to Science and Technology Studies”)  | 
| 
 Session 3 Month, day  | 
 · Studying the controversy of GMOs · Discussion about the documentary “The Future of Food” (https://www.youtube.com/watch?v=Y9oo_iuUvCI)  | 
| 
 Session 4 Month, day  | 
 · Science, medicine and feminism · Discussion of the article “The egg and the sperm” by Emily Martin  | 
| 
 Session 5 Month, day  | 
 · Do artifacts have politics? Studying technological determinism · Discussion of the article “Do artifacts have politics?” by Langdon Winner  | 
| 
 Session 6 Month, day  | 
 · Sociology of innovation · Discussion of the introduction to the book “The shock of the old” by David Edgerton  | 
| 
 Session 7 Month, day  | 
 · What global regime do we live in? · Discussion about the documentary “The shock doctrine”  | 
| 
 Session 8 Month, day  | 
 · Are smart cities so smart? · Discussion of the article “Will the real smart city please stand up?” by Robert Hollands  | 
| 
 Session 9 Month, day  | 
 · Sociology of expertise · Discussion of the documentary “Démocratie(s)” (https://www.youtube.com/watch?v=RAvW7LIML60&t=1304s)  | 
| 
 Session 10 Month, day  | 
 · General review, time for questions and/or to work on the assignment  | 
| 
 Month, day  | 
 Assignment delivery  | 
effectifs minimal / maximal:
/30Diplôme(s) concerné(s)
- Energy Environment : Science Technology & Management
 - Echanges PEI
 - Environmental Engineering and Sustainability Management
 - Cybersecurity : Threats and Defenses
 - Economics for Smart Cities and Climate Policy
 - Economics, Data Analytics and Corporate Finance
 - Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
 - Data Science for Business
 - Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
 
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme Cybersecurity : Threats and Defenses
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme Data Science for Business
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme Energy Environment : Science Technology & Management
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme Environmental Engineering and Sustainability Management
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme Economics for Smart Cities and Climate Policy
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
Pour les étudiants du diplôme Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS