Descriptif
| Session 1 Month, day | · Overview of the course 
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| Session 2 Month, day | · What are STS? · Discussion of the chapter “The Social Construction of Scientific and Technical Realities” by Sergio Sismondo (from the book “An Introduction to Science and Technology Studies”) | 
| Session 3 Month, day | · Studying the controversy of GMOs · Discussion about the documentary “The Future of Food” (https://www.youtube.com/watch?v=Y9oo_iuUvCI) | 
| Session 4 Month, day | · Science, medicine and feminism · Discussion of the article “The egg and the sperm” by Emily Martin | 
| Session 5 Month, day | · Do artifacts have politics? Studying technological determinism · Discussion of the article “Do artifacts have politics?” by Langdon Winner | 
| Session 6 Month, day | · Sociology of innovation · Discussion of the introduction to the book “The shock of the old” by David Edgerton | 
| Session 7 Month, day | · What global regime do we live in? · Discussion about the documentary “The shock doctrine” | 
| Session 8 Month, day | · Are smart cities so smart? · Discussion of the article “Will the real smart city please stand up?” by Robert Hollands | 
| Session 9 Month, day | · Sociology of expertise · Discussion of the documentary “Démocratie(s)” (https://www.youtube.com/watch?v=RAvW7LIML60&t=1304s) | 
| Session 10 Month, day | · General review, time for questions and/or to work on the assignment | 
| Month, day | Assignment delivery | 
effectifs minimal / maximal:
/30Diplôme(s) concerné(s)
- Energy Environment : Science Technology & Management
- Echanges PEI
- Environmental Engineering and Sustainability Management
- Cybersecurity : Threats and Defenses
- Economics for Smart Cities and Climate Policy
- Economics, Data Analytics and Corporate Finance
- Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
- Data Science for Business
- Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Parcours de rattachement
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Economics, Data Analytics and Corporate Finance
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Cybersecurity : Threats and Defenses
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Data Science for Business
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Energy Environment : Science Technology & Management
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Environmental Engineering and Sustainability Management
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Economics for Smart Cities and Climate Policy
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 1.5 ECTS
 
     
                            