Diplôme(s) concerné(s)
- Echanges PEI
- M2 Data AI - Data and Artificial Intelligence
- M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence
- M2 Biomeca - Biomechanics
- M1 Cyber - Cybersecurity
- M1 Physique - Voie Irène Joliot Curie - X
- M1 Innovation, Entreprise, et Société - Voie Innovation technologique
- M2 HPDA - High Performance Data Analytics
- M1 Informatique - Voie Jacques Herbrand - X
- M2 - Energy Infrastructures Management
- Cyber Physical System
- M1 CPS - Cyber Physical Systems
- M1 IGD - Interaction, Graphic and Design
- M1 HPDA - High Performance Data Analytics
- M1 - Physics
- M1 - Applied Mathematics and statistics
- M2 Biomechanics
- M1 MPRI - Foudations of Computer Science
- Non Diplomant
- Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
- Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Parcours de rattachement
- M1 Informatique - Voie Jacques Herbrand - X - Semestre 1
- M1 Physique - Voie Irène Joliot Curie - X - Semestre 1
- MScT AIAVC - Semestre 1
- M1 - Applied Mathematics and statistics - Master 1A
- M1 CPS - Cyber Physical Systems - Master 1A
- M1 MPRI - Foudations of Computer Science - Master 1A
- M1 Cyber - Cybersecurity - Master 1A
- M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence - Master 1A
- M2 Data AI - Data and Artificial Intelligence - Master 2A
- M1 HPDA - High Performance Data Analytics - Master 1A
- M2 HPDA - High Performance Data Analytics - Master 2A
- M1 IGD - Interaction, Graphic and Design - Master 1A
- M2 Biomeca - Biomechanics - Master 2A
Format des notes
Numérique sur 20Littérale/grade réduitPour les étudiants du diplôme Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 - Applied Mathematics and statistics
L'UE est acquise si note finale transposée >= C- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 MPRI - Foudations of Computer Science
L'UE est acquise si note finale transposée >= C- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 Physique - Voie Irène Joliot Curie - X
L'UE est acquise si note finale transposée >= C- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Echanges PEI
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 HPDA - High Performance Data Analytics
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 Biomechanics
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Non Diplomant
L'UE est acquise si note finale transposée >= C- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Cyber Physical System
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 CPS - Cyber Physical Systems
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 4 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 IGD - Interaction, Graphic and Design
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme Titre d’Ingénieur diplômé de l’École polytechnique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M2 Data AI - Data and Artificial Intelligence
Vos modalités d'acquisition :
2.5 ECTS si l'élève fait la version "courte" soit 24h du cours .
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 HPDA - High Performance Data Analytics
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 Informatique - Voie Jacques Herbrand - X
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 - Energy Infrastructures Management
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 Cyber - Cybersecurity
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M2 Biomeca - Biomechanics
L'UE est acquise si note finale transposée >= C- Crédits ECTS acquis : 3 ECTS
Pour les étudiants du diplôme M1 - Physics
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 Innovation, Entreprise, et Société - Voie Innovation technologique
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.
Pour les étudiants du diplôme M1 Data AI - Data and Artificial Intelligence
Vos modalités d'acquisition :
2.5 ECTS si l'élève fait la version "courte" soit 24h du cours .
Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)- Crédits ECTS acquis : 5 ECTS
Programme détaillé
Detailed syllabus of the course
(minor changes may apply during course evolution.)
General Introduction to Machine Learning
- Machine Learning paradigms
- The Machine Learning Pipeline
Supervised Learning
- Generative and non generative methods
- Naive Bayes, KNN and regressions
- Tree based methods
Unsupervised Learning
- Dimensionality reduction
- Clustering
Advanced Machine Learning Concepts
- Regularization
- Model selection
- Feature selection
- Ensemble Methods
Kernels
- Introduction to kernels
- Support Vector Machines
Neural Networks
- Introduction to Neural Networks
- Perceptrons and back-propagation
Deep Learning I
- Convolutional Neural Networks
- Recurrent Neural Networks
- Applications
Deep Learning II
- Modern Natural Language Processing
- Unsupervised Deep Learning
- Embeddings, Auto-Encoders, Generative Adversarial Networks
Reinforcement Learning