v2.6.4 (3793)

PA - C4B - ECO552A : Applied Econometrics 1

Domaine > Economie.

Descriptif

In this course we introduce the linear regression model. We cover models for cross-sectional and panel data and we discuss methods to evaluate causal effects of policies, including instrumental variables, local average treatment effects (LATE), regression discontinuity designs (RDD), and difference in differences estimators.

Outline:

  1. Introduction to econometrics
  2. Simple Regression Analysis
  3. Multiple Regression Analysis
  4. Heteroskedasticity
  5. Instrumental Variables
  6. Local Average Treatment Effects
  7. Regression Discontinuity Designs
  8. Difference-in-Differences
  9. Fixed Effects Estimation

Literature:

Angrist and Pischke: (2009): Mostly Harmless Econometrics, Princeton University Press.

Wooldridge (2013): Introductory Econometrics: A Modern Approach, 5th Edition, South-Western College Publishing

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme Diplôme d'ingénieur de l'Ecole polytechnique

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 5 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme Economics for Smart Cities and Climate Policy

    L'UE est acquise si note finale transposée >= C
    • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

    Pour les étudiants du diplôme Economics, Data Analytics and Corporate Finance

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si note finale transposée >= C
      • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Veuillez patienter