v2.11.0 (5648)

Cours scientifiques - MAP/INF631 : Deep Learning

Domaine > Mathématiques appliquées.

Descriptif

Deep Learning is one key element of modern data science. This course will explore several instances of Deep Neural Networks, each one being specifically adapted to solve a particular learning task (classification, image recognition, text mining, dimensionality reduction). An introduction to current research topics on neural network will be presented during the last part of the course. 

Diplôme(s) concerné(s)

Parcours de rattachement

Objectifs de développement durable

ODD 9 Industrie, Innovation et Infrastructure, ODD 12 Consommation et production responsables.

Format des notes

Numérique sur 20

Littérale/grade réduit

Pour les étudiants du diplôme MScT-Internet of Things : Innovation and Management Program (IoT)

Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
    L'UE est acquise si Note finale >= 10
    • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

    La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

    Pour les étudiants du diplôme MScT-Artificial Intelligence and Advanced Visual Computing

    Le rattrapage est autorisé (Note de rattrapage conservée)
      L'UE est acquise si Note finale >= 10
      • Crédits ECTS acquis : 4 ECTS

      La note obtenue rentre dans le calcul de votre GPA.

      Veuillez patienter