Diplômes concernés
Composition du parcours
- AI Bases méthodo de l'IA - P1 P1 - Bases méthodologiques de l'IA
- MDC_51006_EP Foundations of Machine Learning
- CSC_51054_EP Deep Learning
- APM_51055_EP Traitement du Signal : de Fourier à l'Apprentissage Machine
- APM_51178_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Apprentissage Collaboratif
- CSC_51056_EP Analyse topologique de données
- CSC_51052_EP Visualisation des Données
- APM_50113_EP EA initiation recherche long
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données
- AI Bases méthodo de l'IA - P2 P2 - Bases méthodologiques de l'IA
- APM_52183_EP Apprentissage profond de la théorie à la pratique
- APM_52066_EP Statistique en Action
- APM_52067_EP Optimization for AI
- APM_52068_EP Gestion des incertitudes et analyse de risque
- APM_52070_EP Mathematical Foundations of Decision Theory in AI
- APM_52065_EP Modélisation aléatoire et statistique des processus
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- CSC_52083_EP Systèmes pour les Mégadonnées
- CSC_52002_EP Multimodal Generative AI
- CSC_53432_EP Introduction to Natural Language Processing (NLP) and Large Language Models (LLMs)
- CSC_52072_EP Graph Representation Learning and Learning AI
- CSC_52081_EP Apprentissage Automatique Avancé et Agents Autonomes
- CSC_52073_EP Optimisation and Responsible AI
- APM_50113_EP EA initiation recherche long
- CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données