logo
v2.11.0 (5976)

Période - AI Bases méthodo de l'IA - P1 : P1 - Bases méthodologiques de l'IA

Composition du parcours

    MDC_51006_EP CSC_51054_EP APM_51055_EP APM_51178_EP CSC_51056_EP CSC_51052_EP APM_50113_EP CSC_50P17_EP

Unités d'enseignement

UE Type d'enseignement Domaines Catégorie d'UE Volume horaire Responsables Site pédagogique
APM_50113_EP EA initiation recherche long Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées EA PA-MAP (au moins 1), UE d'approfondissement. Maxime Breden
APM_51055_EP Traitement du Signal : de Fourier à l'Apprentissage Machine Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées UE d'approfondissement. 36 Rémi FLAMARY,
Théo GNASSOUNOU
APM_51178_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine - Apprentiss... Programme d'approfondissement Mathématiques appliquées EA PA-MAP (au moins 1), UE d'approfondissement. Aymeric DIEULEVEUT,
El Mahdi El Mhamdi
CSC_50P17_EP Projet de 3A MAP-INFO Science des données Programme d'approfondissement Informatique UE de projet, UE d'approfondissement. Pierre Bourhis,
Ioana Manolescu
CSC_51052_EP Visualisation des Données Programme d'approfondissement Informatique PA - BIOINF - cours/EA INF, UE d'approfondissement, UE de base. 36 Emmanuel Pietriga
CSC_51054_EP Deep Learning Programme d'approfondissement Informatique, Mathématiques appliquées PA - BIOINF - cours/EA INF, PA-MAP XOR (INF554, MAP553), UE de base, UE d'approfondissement. 36 Michalis Vazirgiannis
CSC_51056_EP Analyse topologique de données Programme d'approfondissement Informatique PA - BIOINF - cours/EA INF, UE de base, UE d'approfondissement, PA - MAT-INFO - cours/EA INF. 36 Steve Oudot
MDC_51006_EP Foundations of Machine Learning Programme d'approfondissement Informatique, Mathématiques appliquées 36 Erwan Le Pennec,
Jesse Read
Veuillez patienter