Diplômes concernés
Composition du parcours
- Particules aux étoiles P1 Particules aux étoiles P1
- PHY_51001_EP Champs relativistes et leur quantification
- PHY_51053_EP Astrophysique Stellaire
- PHY_51054_EP Physique des Particules Elémentaires
- MDC_51006_EP Foundations of Machine Learning
- CSC_51054_EP Deep Learning
- PHY_51171_EP Physique Numérique
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire
- Particules aux étoiles P2 Particules aux étoiles P2
- PHY_52061_EP Théorie quantique des champs perturbateurs
- PHY_52066_EP Physique des Particules Avancée
- PHY_52068_EP Relativité Générale - Physique
- APM_52188_EP Sujet émergents dans l'Apprentissage Machine P2
- CSC_52087_EP Advanced Deep Learning
- APM_52009_EP Machine Learning for Scientific Computing and Numerical Analysis
- PHY_52006_EP Computational and machine learning methods in quantum physics
- PHY_52008_EP Computational high-energy physics
- PHY_52180_EP Information et calcul quantiques: implémentations expérimentales
- PHY_52007_EP Computational Plasmas physics
- PHY_50P13_EP Projet de recherche en laboratoire